Skip to main content
Job Type: Full Time
Locatie: Amsterdam

Data scientist

 

Wat ga je doen?

Als Data Scientist voor Zenit analyseer je (grote hoeveelheden) data en creëer je waardevolle inzichten die je visualiseert en presenteert aan onze klanten. Je gebruikt technieken als statistische modellen of machine learning om datagedreven beslissingen te ondersteunen.

Voor je werk werk je samen met Data Engineers van Zenit, die met professionele tools werken om data op te schonen en om te zetten in een model waarin je kunt werken. Je werkt samen met de Data Engineers om snelle, schaalbare oplossingen te bouwen die Zenit kan inzetten voor verschillende klanten.

Wie ben jij?
Je hebt oog voor detail, kunt logisch nadenken en vindt het leuk om dingen te verbeteren door middel van innovatieve oplossingen. Verder:

  • Je zit in de eindfase van een (technische) WO/HBO studie;
  • Studies zoals Computer Science, Software Engineering en Information Systems zijn een pluspunt;
  • Je bent zeer vaardig in verschillende programmeertalen waaronder Python en (My)SQL en bent in staat om zelf functies en modellen te maken;
  • Je pikt gemakkelijk nieuwe informatie op, stelt vragen om doelen te verduidelijken, neemt initiatief en bent sociaal vaardig;
  • Je kan zelfstandig werken, lost zelf een probleem op en beschikt over een bijzondere dosis doorzettingsvermogen;
  • Je spreekt en schrijft vloeiend Engels;
    • Nederlands is een pré;
  • Je bent minimaal 20 uur per week beschikbaar;
    • maandag t/m vrijdag tijdens kantooruren;
  • Je hebt de ambitie om bij een startup te werken

Wat bieden wij?

  • Een kans om als student te werken bij een innovatief bedrijf;
    • Werken aan opdrachten voor diverse (inter)nationale opdrachtgevers;
  • Mogelijkheden om door te groeien naar een vaste aanstelling;
  • Flexibel plannen op basis van je beschikbaarheid;
  • Een marktconform salaris;
  • Reiskosten gedekt bij bezoek aan klanten;
  • Kantoor aan de Amsterdamse grachten;

Reageer op deze functie

Toegestane typen: : .pdf, .doc, .docx, .rtf